Floating point operations per second birimini QFLOPS (Floating point operations per second birimini Quenna-FLOPS) birimine dönüştür
- Seçim listesinden doğru kategoriyi, bu durumda 'Bilgisayar performansı (FLOPS)' seçin.
- Daha sonra, dönüştürmek istediğiniz değeri girin. Temel matematik işlemleri: toplama (+), çıkarma (-), çarpma (*, x), bölme (/, :, ÷), üs , karekök (√), kesirler ve π (pi) sayısına bu noktada izin verilir.
- Seçim listesinden dönüştürmek istediğiniz değere tekabül eden birimi seçin, bu durumda 'Floating point operations per second' seçin.
- Son olarak, değerin dönüştürülmesini istediğiniz birimi seçin, bu durumda 'Quenna-FLOPS [QFLOPS]' seçin.
- Daha sonra, sonuç çıktığında bunu yapmak anlamlı olduğunda hala belirli ondalık basamak sayısına yuvarlama imkanı vardır.
Bu birim hesaplayıcının tam kapsamlı performansını kullanın
Bu hesap makinesi ile asıl ölçüm birimiyle birlikte dönüştürülecek değeri girmek mümkündür; örneğin, '354 Floating point operations per second'. Bunu yaparken birimin tam adı ya da kısaltması kullanılabilir Daha sonra, hesap makinesi, dönüştürülecek ölçü biriminin kategorisini tespit eder, bu durumda 'Bilgisayar performansı (FLOPS)' seçin. Ondan sonra, girilen değeri onunla ilgili bilinen tüm uygun birimlere dönüştürür. Sonuç listesinde ilk olarak aradığınız dönüştürme işlemini de bulacağınızdan emin olursunuz. Alternatif olarak, dönüştürülecek değer şu şekilde girilebilir: '66 Floating point operations per second kaç QFLOPS' ya da '80 Floating point operations per second yi QFLOPS' ya da '49 Floating point operations per second -> Quenna-FLOPS' ya da '32 Floating point operations per second = QFLOPS' ya da '97 Floating point operations per second kaç Quenna-FLOPS' ya da '63 Floating point operations per second yi Quenna-FLOPS'. Bu alternatif için hesap makinesi ilk değerin özellikle hangi birime dönüştürüleceğini de hemen anlar. Bu olasılıklardan hangisini kullandığına bakılmaksızın kişiyi çok sayıda kategori ve sayısız desteklenen birimle uzun seçim listeleri halinde uygun listeye yönelik zor bir aramadan kurtarır. Tüm bunları bizim yerimize hesap makinesi üstlenir ve işi bir anda halleder.
Hesap makinesi, ayrıca, matematiksel ifadelerin kullanımını da mümkün kılar. Sonuç olarak, örneğin '(77 * 60) Floating point operations per second' şeklinde olmak üzere, sadece rakamlar birbiriyle hesap edilmekle kalmaz. Aynı zamanda dönüştürmede farklı ölçü birimleri de doğrudan birbirleriyle eşleştirilebilir. Bu da, örneğin, şu şekilde görünecektir: '12 Floating point operations per second + 94 Quenna-FLOPS' ya da '43mm x 26cm x 9dm = ? cm^3'. Bu şekilde birleştirilen ölçü birimlerinin doğal olarak birbirine uyması ve söz konusu birleşimde anlam ifade etmesi gerekir.
Sin, cos, tan ve sqrt matematiksel fonksiyonları da kullanılabilir. Örnek: sin(π/2), cos(pi/2), tan(90°), sin(90) veya sqrt(4).
'Bilimsel gösterimdeki Rakamların' yanına bir onay imi eklendiğinde yanıt üsse ait bir sayı olarak çıkacaktır. Örneğin, 2,496 148 125 433 2×1021. Bu sunum şekli için rakam bir üsse bölünecek, burada 21 ve burada gerçek sayı, 2,496 148 125 433 2. Rakam gösterme imkanı sınırlı olan cihazlarda, örneğin cep hesap makinelerinde, kişi aynı zamanda rakamların 2,496 148 125 433 2E+21 olarak yazıldığını da görür. Aslında, bu, çok büyük ve çok küçük rakamların daha kolay okunmasını sağlar. Bu noktada bir onay imi eklenmemişse sonuç rakamların alışılmış bir şekilde yazımıyla verilir. Böylece yukarıdaki örnek için şu şekilde görünecektir: 2 496 148 125 433 200 000 000. Sonuçların sunumundan bağımsız olarak bu hesap makinesinin maksimum hassasiyeti 14 hanedir. Bu, tüm uygulamalar için yeterince hassas olacaktır.